07 Mrz 2413 – Senior Predictive Analytics (m/w)

Angaben zum Auftraggeber

Anbieter von Präzisionsteilen für den Maschinenbau. Mit deutlich über 6.000 Mitarbeitern ist man weltweit in mehr als 150 Ländern aktiv.

Produktionsstandorte:

Deutschland
Indien
Portugal
Tschechische Republik
China
Vietnam
Belgien

POSITION

Senior Predictive Analytics (m/w)

Grundlage der Vakanz

Implementierung/Optimierung einer Produktplanung konzernübergreifend. Ziel ist die Erreichung frühzeitiger Planprimärbedarfe. Zu beachten ist hier auch die Produktvielfalt (ca. 30.000 Produkte im Portfolio)

Botschaft der Aufgabe
  • Aufbau einer Abteilung als Stabsstelle mit der Gestaltung eines Teams
  • Transformation der gesamten Produktionsplanung- und Steuerung in eine sehr zeitgemäße Struktur
  • Weiterentwicklung des Supply-Chain-Managementsystems, damit einhergehend Anpassung/Zusammenführung der Unternehmensstruktur (mit Optimierung des Informationsflusses zwischen den  Vertriebsstandorten in Deutschland, Belgien, Großbritanien, Spanien, Italien, Frankreich, Tschechien, Türkei, Indien, Indonesien, Vietnam, China, Südkorea, Japan, USA, Mexico)

 

Vorgesetzte Ebene

Die/der zukünftige Stelleninhaber/in berichtet an den Spartenleiter (Mitglied der Konzernleitung)

 

Interne Schnittstellen

Enge Abstimmung mit:
Vertrieb, Produktionsstandorten, Produktplanung

Schwerpunkt der Aufgabe

Aufbau der Abteilung konzernübergreifend. Damit soll eine größtmögliche Transparenz geschaffen werden. Ziel ist die hohe Verfügbarkeit der Produkte weltweit, bei optimierter Kapitalbindung.

 

Tätigkeitsschwerpunkte
  • Weiterentwicklung des internen Supply-Chain-Managementsystems mit den Schwerpunkten Bedarfsanalyse und- planung sowie       Distributionslogistik
  • Führung des Teams „Predictive Analytics „
  • Vertrauensvolle Zusammenarbeit mit den internen Fachabteilungen und externen Dienstleistern
  • Kontinuierliche Entwicklung innovativer mathematischer Konzepte für die Bedarfsplanung
  • Auf Basis moderner statistischer Methoden und Algorithmen analysieren und validieren Sie Daten und leiten Zusammenhänge und Abhängigkeiten ab.
  • Vorbereitung von Mittelfrist- und Vorschauplanungen
  • Verantwortung für ein aussagefähiges Berichtswesen und der damit einhergehenden Sicherstellung einer systematischen Weiterentwicklung

 

ANFORDERUNGSPROFIL

Altersbereich

Hier bestehen keine Vorgaben, entscheidend sind die vorzuweisenden Kenntnisse und Erfahrungen. Auf Grund der „Überzeugungsarbeit“ macht ein Kandidat mit Berufs-und Lebenserfahrung deutlich Sinn.

Ausbildung

Idealerweise erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Abschluss Diplom oder Master) in den Fachrichtungen Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen. Im Profil gewünscht ist Programmiererfahrung.

 

Berufserfahrung

Mehrjährige Erfahrung in der Disposition/Supply Chain bzw. der Produktionsplanung in Industrie, Handel, Pharma, Maschinenbau.
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, versierter Umgang mit Statistik-und Data Science Software (z. B. Matlab)

Persönliche Merkmale
  • Dabei sollten herausgestellt werden
  • Erste Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern
  • Zuverlässigkeit und Ergebnisorientierung
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Präsentationsstärke
  • Insgesamt professionelles, persönlich überzeugendes Auftreten

 

 

IT-Kenntnisse
  • Vorausgesetzt wird die sichere Nutzung der zeitgemäßen Office-Organisationsprogramme, deutlich hilfreich ist der gelebte Umgang mit SAP (MM, PP, BW, Bex Analyser)
  • Versierter Umgang mit Data Science Software (Matlab, Mathematica)

 

 

Fremdsprachenkenntnisse

Geschäftsfähige Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

 

Einkommen

Der Gehaltsrahmen ist der Bedeutung der Position angemessen.

 

Tätigkeitsbeginn

So bald wie möglich. Selbstverständlich werden bestehende Fristen akzeptiert.

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